[Replay] Transformez votre Produit grâce à l’IA Générative - avec Mistral AI

Vidéo & slides

L'IA Générative est une révolution dans le monde de la tech : comment en tirer parti pour son propre produit ?

Alors que nous présentions dans notre dernier webinar l’émergence du Product Management Augmenté grâce à l’IA, cette fois nous invitons Mistral AI pour nous partager leurs best pratiques sur l’intégration l'IA dans son produit, ainsi que GoJob et Mirakl qui présentent deux cas d’usages concrets qui incarnent cette révolution.

Retrouvez les slides du webinar ici.

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Principaux Apprentissages

1. La transformation de l'UX

L'IA générative ouvre de nouvelles possibilités d'interaction utilisateur, enrichissant l'expérience au-delà des capacités traditionnelles. Des exemples concrets incluent la préqualification automatisée des candidats chez Gojob et l'onboarding automatique de catalogues produits chez Miracle.

2. Les enjeux éthiques

L'éthique et la transparence sont cruciales dans l'implémentation de l'IA. GoJob a souligné l'importance d'informer les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec une IA et de prévoir des mécanismes de "débrayage" pour passer la main à des humains lorsque nécessaire.

3. Mettre un focus sur les outils et les processus

Investir dans des outils robustes pour l'évaluation, le déploiement et le feedback utilisateur est plus stratégique que de se concentrer uniquement sur les modèles. L'adaptation des outils de software engineering existants pour le monitoring et la gestion des LLM est essentielle.

4. Flexibilité et scalabilité

L'utilisation d'une infrastructure flexible, combinant des modèles open source déployés en local avec des options managées via API, permet d'optimiser les coûts et d'assurer une scalabilité efficace. L'approche hybride aide à gérer les pics de trafic et à garantir la disponibilité.

5. L’approche itérative

La performance des modèles d'IA doit être continuellement évaluée et ajustée. Chez Gojob, par exemple, l'évaluation à chaud et à froid des interactions permet de garantir la qualité et la pertinence des réponses de l'IA.

Cas d’usage #1 de Gojob : l’automatisation du processus de recrutement

• Objectif: Réduire le nombre d'appels nécessaires pour qualifier un candidat.

• Solution: Utilisation d'un assistant IA pour mener des conversations de préqualification via SMS.

• Impact: Passage de 50 appels à seulement 2 pour placer un candidat, augmentant la productivité des recruteurs.

Cas d’usage #2 de Mirakl : l’onboarding automatique de catalogues

• Objectif: Simplifier et automatiser l'intégration des catalogues produits des vendeurs sur les marketplaces.

• Solution: Développement d'un Catalogue Transformer utilisant des LLM pour mapper et extraire les données nécessaires.

• Impact: Près de 100% d'automatisation, réduisant considérablement le temps nécessaire pour l'onboarding.

Un grand merci à tous les participants et aux intervenants pour ce webinar enrichissant : Nicolas Schuhl, Solution Architect chez Mistral AI, Arthur Delaitre, Data Scientist chez Mirakl, et Thibaut Watrigant, Product Director chez Gojob.

On se retrouve pour de futurs événements à la rentrée - d’ici là nous continuerons de vous partager des contenus exclusifs sur Mozza Bytes !

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