🫒 Notre sélection d’articles
Chaque semaine, les contributeurs de Mozza Bytes - product leaders et founders - vous partagent les articles qui les ont le plus marqués :
Qualité, Vitesse et coût réduit : Llama3 x Groq, le combo gagnant !
Guillaume Simon (Mozza) : La sortie du dernier modele de Meta, Llama 3, a agité la communauté IA ces derniers jours. Llama3 offre des performances équivalentes à GPT4 sur la plupart des benchmarks, ce qui est exceptionnel en soi pour un modele Open source! Mais c’est l’implémentation de Llama3 sur Groq qui marque les esprits. Elle permet en effet d’accéder à ces niveaux de qualité à une vitesse phénoménale qui s’approche de l’instantané et surtout à un cout plus de 30x moins cher qu’avec GPT4 (30$/1M token pour GPT4 vs 0,79$/1M token pour Llama3 sur Groq).
Quand on ajoute à cela la possibilité de fine-tuner ce modèle, on assiste à la naissance d’une nouvelle catégorie de LLMs permettant le passage à l’échelle de features autrefois trop coûteuses ou nécessitant des temps de latence trop élevés. On risque bien de voir de plus en plus d’agents propulsés par Llama3 dans les semaines qui viennent!
Devenir AI Product Manager - Parcours d’un Product Lead de Uber
Julien Bleton (Mozza) : Dhruv Ghulati, actuellement Product Lead AI chez Uber, nous raconte son parcours et les enjeux de sa fonction.
Il nous parle d’abord des étapes qu’il a franchi avant d’en arriver à piloter des projets liés à la prédiction (temps réel notamment) ainsi la computer vision chez Uber.
Cependant, c’est notamment sur les conseils pratiques que j’ai trouvé de la valeur dans cet article. Par exemple, il conseille de découper les problèmes complexes en composants (aka des plus petits problèmes) et de raisonner de manière systémique pour appréhender un produit IA (on peut voir ça comme un framework qui va de la collecte de data au type de modèle nécessaire, je recommande spécifiquement la lecture de cette partie).
Comme tout poste de PM, le challenge principal semble résider dans la gestion des parties prenantes, à savoir les chercheurs et les devs, qui n’ont pas forcément les mêmes objectifs et qui ne voient pas non plus la valeur d’un PM.
En résumé, cet article vous donnera les clés pour comprendre si vous avez envie de donner une teinte IA à votre carrière ainsi que les défis afférents.
Ça vaut aussi le coup :
Cette présentation sur les Agents IA autonomes
Reid Hoffman qui échange avec son clone IA
“Erase your ex” - la dernière collab entre Photoroom et OkCupid
Les nouvelles “Ray-Ban Meta Smart Glasses” intègrent l’IA multimodale
La campagne de pub de Bland AI à San Francisco qui fait appeler son IA aux passants
🚀 Comment nous avons propulsé Seyna dans l’IA générative
L’insurtech française (45M€ levés) a fait appel à Mozza pour identifier les opportunités offertes par l’IA générative, concevoir des premières fonctionnalités et accélérer l’adoption de cette technologie en interne sans détourner les équipes de leur roadmap.
D’après Stephen Leguillon (CEO), nous avons fait gagner “4 à 5 mois” à l’entreprise :
“L’approche sur-mesure de Mozza nous a permis d'ajuster la mission. Nous voulions du concret. La mission a donc été d’identifier des cas d’usage très concrets pour nos clients sur l'IA générative. Puis, entrer dans le vif du sujet pour valider (ou éliminer) certaines intuitions et tester les opportunités identifiées à travers plusieurs POC techniques.”
🍭 Le conseil AI Product Manager de la semaine
Ulysse Sabbag : Les LLMs ne vous donnent pas de réponses satisfaisantes ? Vos prompts sont probablement trop courtes. C’est mon cheval de bataille du moment. Benedict Evans est un analyste influent du monde de la technologie, et critique les LLMs dans son article intéressant qui soutient que les use cases de cette technologie sont un peu flous. Cependant, il partage des captures d’écrans qui montrent qu’il écrit des prompts de deux lignes et s’étonne de la qualité du résultat. C’est attendu ! Regardez par exemple, ce codeur anonyme qui partage son prompt pour générer du code sur Twitter (je l’ai copié-collé ici). Son prompt fonctionne de manière impeccable pour son cas d’usage.
Mon heuristique : si la prompt ne fait pas un paragraphe, elle n’est pas suffisamment détaillée et les résultats seront décevants. Ou comme dit le fameux adage faussement attribué à Abraham Lincoln partout sur les Internets : si tu me donnes 6 heures pour couper un arbre, je passerais les 4 premières à aiguiser ma hache. Faites la même chose si vous souhaitez ces intelligences artificielles génératives coupent du bois pour vous.
🍦 Les outils IA de la semaine
TruvaAI : des agents IA qui conseillent et agissent au service de vos utilisateurs
Open Agent Studio : outil no-code pour créer des agents IA autonomes
Langfuse 2.0 : plateforme open-source pour intégrer des LLM dans son produit
LangWatch : plateforme de monitoring pour améliorer et sécuriser ses LLMs
PaddleBoat : une IA téléphonique pour progresser en pitch commercial
AI or Not : détectez gratuitement les images, audios et documents générés par IA
🇫🇷 Levées de fonds IA en France
FlexAI (28.5M€) : "la première infrastructure universelle d'intelligence artificielle" lancée par deux anciens de Nvidia
BforeIA (15M€) : suite logicielle de cybersécurité prédictive
🍕 Prochains évènements
14 mai : Beyond ChatGPT - AI solutions for Brands par Motier Ventures (Paris)
22-25 mai : Viva Technology - avec l’IA omniprésente (Paris)
5 juin : Adopt AI Summit (Paris)
13-14 juin : How can industries operate through AI Act? (Ecole des Mines - Paris)
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